package com.atguigu.chapter02;

import org.apache.flink.api.common.typeinfo.Types;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.SingleOutputStreamOperator;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.util.Collector;

/**
 * @Author lizhenchao@atguigu.cn
 * @Date 2021/7/14 10:29
 */
public class Flink04_Stream_UnBounded_WC_Lambda {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        System.out.println("main.....");
        //xxxx
        // 1. 获取流的执行环境
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        env.setParallelism(1);
        
        // 2. 从数据源获取一个流
        // 3. 对流做各种转换
        SingleOutputStreamOperator<Tuple2<String, Long>> result = env
            .socketTextStream("hadoop162", 9999)
            .flatMap((String line, Collector<String> out) -> {
                for (String word : line.split(" ")) {
                    out.collect(word);
                }
            })
            .returns(Types.STRING)
//            .returns(String.class)
            .map(word -> Tuple2.of(word, 1L))
            .returns(Types.TUPLE(Types.STRING, Types.LONG))
            .keyBy(t -> t.f0)
        
            .sum(1);
        
        // 4. 输出结果
        result.print();
        
        // 5. 启动执行环境
        env.execute();
    }
}
/*
lambda  拉姆达

java提供的一种函数式编程

当一个方法, 接收一个接口, 并且这个接口只有一个抽象方法, 就可以使用lambda表达式了

() -> 实现

 */